界面新闻记者 | 徐美慧 界面新闻编辑 | 刘方远 北京时间10月21日晚，英伟达GTC大会在德国柏林开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在主题演讲中展示了新一代AI基础设施、企业智能体和机器人平台，并将大量篇幅留给了工业生产和Physical AI。 黄仁勋表示，Vera Rubin已进入全面生产阶段，英伟达正将计算平台从处理大语言模型扩展至运行完整的Agent。在他看来，模型负责感知、推理和规划，但要让AI真正完成任务，还需要负责调度的Agent框架、企业知识、工具，以及限制其权限的安全运行环境。 在柏林GTC之前，黄仁勋先后到访法国、英国和瑞典等地。他透露，过去一年英伟达在欧洲技术生态投入近100亿美元，目前已与超过1.2万家欧洲伙伴合作。 欧洲对AI算力的需求也在增长。据美联社报道，欧洲目前仅拥有全球约5%的AI计算能力，如何加快数据中心建设、降低部署成本，成为黄仁勋此次演讲的重点之一。 针对AI数据中心的交付速度，黄仁勋称，一座功率为1吉瓦的AI工厂，从土地、电力到计算、网络和冷却系统，建设成本可达约500亿美元。对于运营商而言，设备建成之后能否尽快投入运转，直接关系到投入何时开始产生收入。 英伟达当天发布DSX POD AI工厂设计，将Vera Rubin计算机柜、网络布线及液冷系统提前在工厂完成集成测试，再以集装箱形式交付。按照英伟达估算，在场地供电等配套已经就绪的前提下，现场部署时间可由约6个月缩短至最快14天，戴尔、HPE、联想、施耐德电气等合作伙伴计划于2027年初推出相关产品。 缩短机房安装时间并不等于解决全部建设难题，电力接入、场地建设及上游设备供应仍是独立约束。 在前一天的媒体通气会上，英伟达超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck在接受界面新闻等全球媒体采访时也表示，超大规模数据中心仍有规模效益，而DSX POD的近期机会主要是帮助数百兆瓦级项目加快部署，并非全面取代传统机房。 图片